【連網(wǎng)】荔枝新聞訊 (記者/王晟) 2018年3月15日,包括南京在內(nèi)的華東多座城市遭遇了雷暴大風和局部強降雨。在天氣最惡劣時段來臨前,南京氣象部門官微發(fā)布的預警,準確標明了即將遭受侵襲的區(qū)域。
這其中既有氣象部門工作人員的努力盡職,也有人工智能預報系統(tǒng)的一份功勞。
3月23日是世界氣象日,今年的主題是“智慧氣象”,在南京信息工程大學的科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)基地,荔枝新聞記者,見識了已經(jīng)在南京等全國多地氣象部門“實習”的“AlphaWind”(阿爾法風),它將更為準確地預測雷暴大風等災害性天氣。
AI天氣預報員 “神機妙算”壞天氣
3月15日,冷空氣裹挾八級大風南下,“雷公電母”在南京等城市鬧騰了一晚上。特別是南部的溧水,19-20時之間1小時降雨量達66.3毫米,為罕見的強度極大的短時強降水過程,(通常24小時降水量達到50毫米即為暴雨)
這哪里是下雨,分明是“灌水”嘛!
當天傍晚,在南京市氣象部門試運行的“阿爾法風”系統(tǒng),已經(jīng)測算到可能造成雷暴大風的局部區(qū)域,向氣象預報員們發(fā)出了告警。
結(jié)合各種渠道的數(shù)據(jù)分析,包括“阿爾法風”的測算,當晚18點58分,@南京氣象官方微博,提醒了市民,溧水等地可能出現(xiàn)局部強對流天氣。
(圖中閃光的紅點,就是“阿爾法風”標出發(fā)生雷暴大風等強對流天氣的區(qū)域。)
(當天傍晚@南京氣象在微博上的預警)
“阿爾法風”的神算范圍,可不僅僅是一座城市。就在3月15日當天早些時候,華東地區(qū),特別是江蘇上游的安徽省境內(nèi),出現(xiàn)的一系列局部雷暴大風,也被它迅速捕捉,一一標出。
(阿爾法用紫色標出識別的局部雷雨大風)
“AlphaWind”(阿爾法風),其實是研發(fā)團隊給它的昵稱,人家真正的大名可是嚴謹?shù)膶W術(shù)范兒——“基于機器學習的雷暴大風識別”系統(tǒng)。
如果非要跟大名鼎鼎的“Alpha Go”(阿爾法狗)論論“血緣關系”,那就是兩者都是AI人工智能的產(chǎn)物。
術(shù)業(yè)專攻,“阿爾法風”,目前主要針對的是,在氣象預報領域里的世界級難題——短時強對流天氣。說白了,就是近幾年來讓無數(shù)城市頭疼的短時大風、強降雨、強雷暴等災害性天氣。
人工智能成為預報員的“軍師”
“阿爾法風”的研究團隊,南京信息工程大學信大氣象科學技術(shù)研究院,跟“天界”的關系非同一般——他們依托南信大全國一流的氣象學科和龐大的氣象專業(yè)團隊,力圖用科研成果的技術(shù)轉(zhuǎn)化,專治世界氣象預報領域里的老大難問題。
研發(fā)團隊成員邵玲玲研究員,曾在上海中心氣象臺工作多年,是復雜氣象方面的專家,參與承擔過2008年北京奧運會青島賽區(qū)和2010年上海世博會的氣象保障。她說,資格再老,經(jīng)驗再豐富的預報員們,遇到雷暴大風等強對流天氣也要發(fā)憷!
這些災害性天氣,產(chǎn)生的原因和影響的要素復雜多變,發(fā)生的區(qū)域很小,來得快去得快,行蹤飄忽,難以捉摸。以往,氣象預報員們只能通過衛(wèi)星和雷達的氣象云圖,得到比較大范圍的數(shù)據(jù),很難對這些“小游擊隊”精確預測。即便做了判定,往往來不及預報,時效性很差。
(短時強降雨等強對流天氣,是所有城市的噩夢 )
“阿爾法風”作為人工智能系統(tǒng),最大優(yōu)勢就是可以“深度學習”。只要“投喂”歷年海量的天氣數(shù)據(jù)記錄,“教”給它各種算法模型,不斷糾偏,“阿爾法風”可以日進千里,越學越快,能越來越準確迅速地對暴雨、龍卷風、冰雹等極端天氣加以識別。
研發(fā)團隊成員錢代麗博士介紹,“阿爾法風”2017年年末在南京市氣象臺試運行,與雷達云圖、衛(wèi)星云圖等各種數(shù)據(jù)實時聯(lián)通,瞬間就能對雷暴大風等天氣作出反應。預測精度目前已經(jīng)達到1公里左右。
也就是說,將來“阿爾法風”可以精確地預警:哪幾個街道有大風大雨!
不過,目前這套人工智能預報系統(tǒng),還只是向氣象預報員們提供參考意見,仍然需要人工決定最后的預報發(fā)布。
“阿爾法風” 將為高鐵等大國工程保駕
研發(fā)團隊帶頭人,南信大教授、博士生導師苗春生介紹,目前,“阿爾法風”已經(jīng)在江蘇、山東、福建、海南等全國多地氣象部門“實習”,負責預測雷暴大風等短時強對流天氣,保障城市運行,為百姓生活提供預警信息。
另一方面,在高鐵、海洋工程等大型項目上,“阿爾法風”等智慧氣象系統(tǒng),也將發(fā)揮出巨大的保障作用。
苗春生透露,中國高鐵總公司目前和研究院合作預研究的一個項目,將提前并精確地預測鐵路沿線風力及風向。
通常,在不同的風力條件下,特別是側(cè)風很大的時候,高鐵會調(diào)整運行速度,確保安全。如果遭遇10級以上大風,列車可能就要暫停運行。
如果能做到每隔10秒,按照一定間隔,準確預報列車沿線的風速和風向,將對高鐵的高效安全運行,提供巨大的保障。
“這在以往的氣象預報中,幾乎不可能做到!”苗春生說,但是通過機器學習當?shù)亟鼛啄暝敿殮庀髷?shù)據(jù),“阿爾法風”在內(nèi)部測試中已經(jīng)成功進行了預測,準確率已經(jīng)高達87%,接下來將開始測試運行,為中國不斷延伸的高鐵網(wǎng)絡,貢獻自己神奇的力量。
不僅如此,在不久的將來,無論預測高速公路的致命團霧,還是為民航飛機預警惡劣天氣,或是為沿海風電建設、開發(fā)海洋的工程提供保障,“功于心計”的“阿爾法風”,都有能力做一個人工智能的“氣象哨兵”。